مسئله‌ای که خودمان داشتیم
یک شرکت دونفره نمی‌تواند همیشه تلفن را جواب بدهد. یک کلینیک هم ساعت یازده شب نمی‌تواند. دفتر مهاجرت در فصل شلوغی هم نمی‌تواند. دفتر حسابداری در ماه مارس هم همین‌طور.
تماس می‌آید. کسی برنمی‌دارد. مشتری می‌رود سراغ کسی که زودتر جواب داد.
این مشکل مارکتینگ نیست. مشکل پوشش است. جواب معمولش هم استخدام است.
ما هم همین مشکل را داشتیم. اول روی خودمان حلش کردیم.
چه چیزی در حال اجراست
دو چیز، که عمداً از هم جدا هستند.
اول، یک دستیار صوتی برای هر زبان. یکی انگلیسی، یکی فارسی. هر کدام صدای خودش را دارد. فارسی صدای بومی فارسی است، نه یک مدل انگلیسی که فارسی می‌خواند. روی sixam.ca دکمهٔ گفت‌وگو را بزنید، «تماس صوتی» را انتخاب کنید و باهاش حرف بزنید.
دوم، یک دستیار متنی با یک مغز و سه در ورودی. همان سیستم در چت سایت جواب می‌دهد. همان سیستم داخل یک widget کار می‌کند که با یک خط کد به هر سایتی اضافه می‌شود. همان سیستم روی تلگرام هم جواب می‌دهد.
هر دو به CRM وصل‌اند. وقتی گفتگو به یک درخواست واقعی تبدیل شود، دستیار خودش مشتری بالقوه را ثبت می‌کند. متن کامل گفتگو هم همراهش می‌رود.
سه تصمیمی که این را کار می‌اندازد
ثبت مشتری بالقوه یک ابزار است، نه یک فرم.
بیشتر چت‌بات‌های سایت با «ایمیلتان چیست؟» شروع می‌کنند. مال ما نمی‌پرسد. ثبت مشتری بالقوه به‌عنوان یک ابزار در اختیار دستیار است. هر وقت گفتگو ایجاب کند، خودش صدایش می‌زند. یعنی همان‌جایی می‌پرسد که یک آدم می‌پرسید.
متن گفتگو روی رکورد مخاطب ذخیره می‌شود. پس وقتی شما تماس می‌گیرید، از صفر شروع نمی‌کنید.
صدا و متن دو مغز جدا هستند.
می‌شد یکی باشند. ولی نباید. صدا به جمله‌های کوتاه‌تر نیاز دارد. باید بتواند قطع‌شدن وسط حرف را مدیریت کند. متن اما می‌تواند فهرست و ساختار داشته باشد.
اگر این دو را در یک prompt جمع کنید، هر دو بدتر می‌شوند. این از آن چیزهایی است که فقط وقتی خودت سیستم را اجرا کرده باشی می‌فهمی.
حافظه خلاصه می‌شود، انباشته نمی‌شود.
شانزده پیام آخر عیناً به مدل داده می‌شود. بعد از بیست‌وهشت پیام، پیام‌های قدیمی‌تر خلاصه می‌شوند. این خلاصه را یک مدل ارزان‌تر می‌نویسد.
نتیجه این است که گفتگوهای طولانی منسجم می‌مانند، ولی هزینه بالا نمی‌رود. هر session هم سقف مصرف روزانه دارد.
چه کاری نمی‌کند
جای منشی شما را نمی‌گیرد. ما هم نمی‌گوییم می‌گیرد.
کاری که می‌کند این است: ساعت‌هایی را پوشش می‌دهد که یک آدم نمی‌تواند. تماس‌های اضافه را جواب می‌دهد. صلاحیت‌سنجی می‌کند. بعد تحویل شما می‌دهد.
هر گفتگو در CRM قابل خواندن است. روی هر تصمیم مهم یک انسان در حلقه می‌ماند. این یک قید طراحی است. بابتش عذرخواهی نمی‌کنیم.
یک نکتهٔ دیگر هم هست. اگر سرویس هوش مصنوعی قطع شود، سایت همچنان کار می‌کند. دستیار فقط می‌گوید در دسترس نیست. هیچ صفحه‌ای خراب نمی‌شود.
زیر کاپوت
دستیار فقط از محتوای خود سایت جواب می‌دهد. این محتوا با یک دستور در یک ایندکس pgvector بازسازی می‌شود. پس نمی‌تواند از چیزی که منتشر نکرده‌ایم حرف بزند.
مدل‌ها از یک درگاه واحد عبور می‌کنند. یعنی عوض‌کردن مدل یک تغییر تنظیمات است، نه بازنویسی کد.
آنالیتیکس هم ثبت می‌کند هر بازدید از کدام کانال آمده: وب، چت، یا صدا. آدرس IP هیچ‌وقت ذخیره نمی‌شود.
هزینهٔ ساختش برای شما
S1 · AI Front Desk
ساخت: ۶٬۰۰۰ تا ۱۲٬۰۰۰ دلار کانادا. زمان: دو تا سه هفته. اجرا و بهبود ماهانه: ۳۰۰ تا ۶۰۰ دلار.
هر پروژه با یک AI Readiness Snapshot شروع می‌شود. قیمتش ۷۵۰ دلار است و یک هفته طول می‌کشد. اول نگاه می‌کنیم این چیز درستی برای ساختن هست یا نه. بعد می‌سازیم. گاهی جواب این است که نیست.
بروید امتحان کنید: sixam.ca
دکمهٔ گفت‌وگو پایین صفحه است. «پیام متنی» یا «تماس صوتی» را انتخاب کنید. هر دو همان سیستمی هستند که بالا توضیح دادیم. نمونهٔ آزمایشی نیستند. اگر بد باشند، قبل از اینکه یک دلار بدهید خودتان می‌فهمید.