یادداشت‌هایی درباره‌ی زیرساخت، سیستم‌ها و به‌کارگیری هوش مصنوعی.
اکثر صاحبان کسب‌وکار فرآیندی را خودکار می‌کنند که بیشتر اذیتشان می‌کند، و معمولاً اشتباه می‌کنند. سه سوال ساده وجود دارد که نشان می‌دهند کدام فرآیند واقعاً برای اولین پروژه‌ی خودکارسازی آماده است.
کارمند پذیرش شما دو ساعت اول روزش را صرف کارهایی می‌کند که هیچ ربطی به بیماران ندارد: وارد کردن فرم‌ها، تأیید وقت، پیگیری بیمه. هوش مصنوعی این کارها را خودکار می‌کند تا تیم شما بتواند بر روی کاری تمرکز کند که فقط آن‌ها می‌توانند انجام دهند.
بیشتر پروژه‌های اتوماسیون شکست می‌خورند نه برای اینکه ابزار بد است، بلکه برای اینکه چیز اشتباهی اتوماسیون می‌شود. اینجا پنج جریان کاری را معرفی می‌کنم که تقریباً در هر کسب‌وکار خدماتی وجود دارند و نتایج روشن و سریعی می‌دهند.
هر هفته ساعت‌هایتان را صرف کارهایی می‌کنید که هیچ درآمدی ندارند: دنبال کردن مدارک، وارد کردن دوباره اطلاعات، فرستادن یادآوری‌ها. هوش مصنوعی این سه نوع کار اداری را خوب انجام می‌دهد. اینجا جای شروع است.
کارمندان پرونده و هماهنگ‌کنندگان هر روز ایمیل‌های تکراری می‌نویسند که اطلاعات قبلاً موجود است. هوش مصنوعی این کار را نیمی کاهش می‌دهد و شما می‌توانید از یک نوع ایمیل شروع کنید و لحن خودتان را حفظ کنید.
سه ماه پیش ابزار هوش مصنوعی خریدید و هنوز کار نمی‌کند. مشکل ابزار نیست. کسب‌وکار شما برای هوش مصنوعی آماده نیست، و تقریباً هیچ‌کس قبل از خرید این را بررسی نمی‌کند.
سه ماه پیش ابزار هوش مصنوعی خریدید و دیگر استفاده نکردید. این مقاله سه اقدام کوچکی را نشان می‌دهد که می‌توانید این هفته انجام دهید تا از کنجکاوی به یک آزمایش واقعی برسید.
فرم‌های اولیه و نامه‌های کاری شما را انبوهی از کار دستی گرفتار کرده است. هوش مصنوعی می‌تواند این اطلاعات را به‌طور خودکار استخراج کند و تیم شما را برای کارهایی آزاد کند که واقعاً نیاز به قضاوت دارند.
ابزار هوش مصنوعی خریدید اما هنوز استفاده نمی‌شود. مشکل نبود هوش مصنوعی، بلکه فرایندهای خراب است. اتوماسیون ابتدا تکرار را حذف می‌کند، سپس نشان می‌دهد هوش مصنوعی واقعاً کجا کار می‌کند، و هزینه‌اش بسیار کمتر است.
اکثر ابزارهای هوش مصنوعی نه برای اینکه بد هستند، بلکه برای اینکه کسب‌وکارها آن‌ها را قبل از بررسی آمادگی خود می‌خرند، شکست می‌خورند. یک چک‌لیست آمادگی چند ساعت وقت می‌برد و بسیار ارزان‌تر از اصلاح یک پیاده‌سازی ناموفق است.
اکثر ابزارهای هوش مصنوعی نه به خاطر خودشان، بلکه به خاطر اینکه کسب‌وکارها آن‌ها را قبل از آمادگی می‌خرند، شکست می‌خورند. یک بررسی ساده از آدم‌ها، فرآیندها، داده‌ها و زیرساخت به شما می‌گوید اول چه چیزی را درست کنید، و آیا اصلاً خریدی انجام دهید.
کسب‌وکارهای کوچک اغلب با هوش مصنوعی ناکام می‌شوند چون خیلی بزرگ شروع می‌کنند. یک موفقیت سریع یک کار محدود و قابل اندازه‌گیری است که در دو تا هشت هفته انجام می‌شود، هزینه کمی دارد، و تیم شما را برای قدم بعدی آماده می‌کند.
بیشتر شرکت‌های کوچک ابزار هوش مصنوعی می‌خرند و بعد دنبال مشکلی می‌گردند که حلش کند. این ترتیب برعکس است و گران تمام می‌شود. یاد بگیرید چطور از یک کار تکراری و دردسرساز شروع کنید، نه از نرم‌افزار.
روشی عملی برای کاهش نویز هشدار در SolarWinds Orion، بدون از دست دادن رویدادهای مهم.
چگونه Remote Desktop Services را زیر بار پاسخ‌گو نگه داریم، از اندازه‌گذاری Session Host تا توازن Broker.
یک خط‌پایه‌ی آزموده‌شده برای ایمن‌سازی، وصله‌گذاری و راهبری Windows Server 2022 در سازمان.
راه‌های عملی و واقع‌بینانه‌ای که تیم‌های زیرساخت همین امروز می‌توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند، بدون هیاهو و بدون ریسک تولید.
چگونه یک دستیار کدنویسی عامل‌محور در کار زیرساخت جا می‌گیرد: خودکارسازی، اسکریپت‌نویسی و مستندسازی، با حفاظ‌ها.
تغییر ذهنیت و مهارت‌هایی که شما را از اداره‌ی سامانه‌ها به مشاوره‌ی کسب‌وکارهایی که به آن‌ها وابسته‌اند می‌برد.